Кои се основните алатки за анализа на податоци или Data Analysis

  • декември 19, 2024
  • Објавено од: Hristina Kolova
  • Категорија: Data Analysis
Нема коментари
Кои се основните алатки за анализа на податоци или Data Analysis

Почетник си во анализа на податоци? Ова е водич кој треба да го прочиташ пред да продолжиш со дополнителна едукација – зборуваме за 5 ОСНОВНИ алатки кои ќе ви помогнат да ги разберете и анализирате податоците на едноставен и ефективен начин.

Microsoft Excel

Microsoft Excel е една од најпознатите и најчесто користени алатки за анализа на податоци. Со неговата леснотија на користење и широк опсег на функции, можете да:

  • Креирате табели и графикони.
  • Користите формули за обработка на податоци.
  • Анализирате трендови со функцијата “Pivot Tables”. Совет: Користете ја формулата =SUM(A1:A10) за брзо собирање вредности во колона или ред.

Power BI

Power BI е визуелна алатка од Microsoft која им помага на корисниците да создаваат динамични извештаи и интерактивни визуализации. Со Power BI можете:

  • Да се поврзете со различни извори на податоци.
  • Да ги анализирате и визуелизирате податоците во реално време.
  • Да креирате професионални извештаи кои може да ги споделите со тимот. Совет: Користете ја опцијата “Get Data” за лесно поврзување со Excel, SQL, или други извори.

Tableau

Tableau е уште една моќна алатка за визуелизација на податоци. Тоа е познато по својата интуитивност и способност да креира сложени визуализации без многу техничко знаење. Tableau ви овозможува:

  • Да ги претворите податоците во убави, лесно разбирливи графикони и дијаграми.
  • Да креирате интерактивни “dashboards”.
  • Да го поедноставите презентирањето на податоците пред поголема публика. Совет: Искористете ја функцијата “Show Me” за автоматско создавање на визуализации според типот на вашиот податок.

Python

Python е програмирачки јазик кој станува сепопуларен применетуваето за анализа на податоци. Неговите познати библиотеки, како Pandas, NumPy и Matplotlib, провидуваат:

  • Моќно анализирање на големи сетови податоци.
  • Визуелно претставување на резултатите.
  • Можност за автоматизирање на регуларни задачи. Совет: Користете го следниот код за брзо пресметување на просек: import numpy as np; np.mean(data).

SQL

SQL (Структуриран Збор За Запрашување) е јазикот за манипулација на бази на податоци. Ви овозможува:

  • Да извлекувате податоци од различни бази.
  • Да ги ажурирате и управувате динамично.
  • Да создавате сложени претставувања на податоци. Совет: За брзо пребарување податоци користете го запрашувањето: SELECT * FROM table_name WHERE condition.