Академија за Data Analysis со Python, SQL & Power BI

Почеток: 27ми Март 2024 (Втора група)

Времетраење: 4 месеци

Early Bird до 14-ти март: 590 евра (плаќање на рати)

Стандардна цена: 750 ЕУР

SQL | Python basics | Data Analysis Python | Power BI

Понеделник и Среда (од 18.30 до 20.30)

Настава: Онлајн (Zoom)

Уште 10 слободни места од 15 (Втора група)

Стани Data Analyst – 4 месечна НАПРЕДНА програма за Data Analysis

Пријави се и искористи попуст:
Доколку имаш прашања и консултации, кликни на копчето Контактирај не за телефонски повик.

Што е Data Analysis и каде се користи

Data Analysis е процесот на обработка на голем број податоци и нивно претварање во нешто разбирливо и корисно. Преку откривање трендови и повторувања, можеме да правиме предвидувања и да најдеме нови информации кои ни помагаат да донесеме поквалитетни одлуки. Анализата на податоците има повеќе аспекти и пристапи, опфаќајќи различни техники под различни имиња и се користи во различни области како здравство, маркетинг, продажба, осигурување, ИТ и многу други индустрии.

Во денешниот бизнис свет, анализата на податоците игра главна улога во донесувањето одлуки кои им помагаат на бизнисите да работат поефективно и да донесуваат подобри одлуки. Постојат голем број компании кои користат Data Analysis. Некои од нив се посебно познати како Tesla, Tesco, Nintendo и Spotify.

Банкарство

Банките ги користат податоците за да разберат како нивните клиенти ги користат нивните сметки и да помогнат во идентификувањето на безбедносните ризици. Тие, исто така, користат големи податоци за да одредат како најефикасно да управуваат со локациите на нивните филијали и да постават цели за изведба засновани на локација. Инвестициските банки сега се многу инвестирани во користење на големи податоци за да ги разберат пазарите и да донесат паметни одлуки за тргување.

Производство

Производните индустрии генерираат огромен број на податоци од последните неколку години. Податоците не се само во огромни количини, туку се сложени и тешки за ракување, што ги прави главен кандидат за анализа на податоци. Тие инвестираат во алатки за предвидлива аналитика и дигитализација за да донесуваат поефикасни одлуки водени од обработените податоци.

Здравство

Податоците одамна се клучни за лекарите кои се обидуваат да дознаат, врз основа на анализа на голем број податоци собрани од многу пациенти, кој опсег на крвниот притисок е нормален или колку шеќер треба да консумирате секој ден. Сега, здравствената индустрија користи аналитика на податоци за да одговори на поголеми, посложени прашања. Во иднина, собирањето податоци преку паметните телефони ќе може да им помогне на лекарите да ги разберат нивните пациенти на уште подлабоко ниво, што би значело заштеда на пари и обезбедување подобра нега.

Запознај ги инструкторите

Теодора поседува искуство над 7 години со анализа на финансии и податоци.

Искуство во:  MS Power BI, SQL, Python, Machine learning и напреден Excel

Teодора Живковиќ

Business Intelligence Specialist

Ненад Ристов

Python Developer & Data Engineer

Ненад е програмер со долгогодишно искуство. Има огромно познавање од Python и Javascript, најмодерните технологии за Web Development како Django, Flask, React, Cloud платформи како AWS и Google Cloud Platform, SQL i No-SQL бази на податоци. За себе вели дека е амбициозен, авантурист, зависник од адреналин и доживотен ученик.

Ненад ќе се погрижи да го совладате програмскиот јазик Python од самиот старт, па се до самостојно работење и извршување комплексни задачи.

Што ќе научиш

SQL

Креирање на датабази

PYTHON

Собирање и обработка на податоци

DATA ANALYSIS PYTHON

Анализа и групирање на податоци

POWER BI

Креирање на финални извештаи

Што по завршување на академија во SMX

Електронски сертификат за успешно завршенa академија

Видеа и задачи од сите предавања

Додавање во платформата на SMX

Зошто компаниите вработуваат Дата аналитичари

Подобро да ги разберат потенцијалните клиенти

Подобри бизнис одлуки базирани на докази

Им помагаат на бизнисите да останат проактивни и иновативни

Намалување на оперативните трошоци

Зошто академија во SMX

Искуството што го стекнавме со организирање на над 280 курсеви и обуки, со над 3000 учесници, ни овозможи да знаеме што е најважно кога организираме програми и што точно бараат учесниците.

Нашиот тим подолго време е во процесот на подготвување на најпрво кратки курсеви за SQL и Python преку кои голем број учесници навлегоа во светот на Data Analysis. Сега преминавме кон изготвување комплетно решение за сите кои сакаат да направат сериозна надградба на нивната кариера.

Ѓорги

Координатор на програмата

Преку нашата академија за Data Analysis, ќе имаш можност да работиш со инструктори кои се максимално посветени да се постигне и разбере материјалот. Нашите учесници на крајот од програмата ќе ја стекнат потребната самодоверба и знаење за да можат подлабоко да навлезат во светот на Data Analysis.

Програмата што ја нудиме е интензивна и е потребно доста труд да се вложи и од страна на учесниците, меѓутоа токму тоа ќе помогне за успешно комплетирање и усовршување во Data Analysis.

Пријавување

За да аплицирате на овој курс, потребно е да ја пополните кратката форма со кликање на копчето АПЛИЦИРАЈ, или директно да не контактирате на телефонскиот број 077 648 049.

Штом ја добиеме вашата апликација, нашиот тим непосредно после тоа, ќе ве контактира телефонски, преку Viber или email каде ќе ги покриеме сите најважни точки кои ве интересираат за приклучување кон групата и започнување со курсот.

ПЛАЌАЊЕ

  • Плаќање на рати без камата на сметка на нашата компанија
  • Плаќање на целосен износ директно на сметка на нашата компанија

НЕКОЛКУ ВАЖНИ ТОЧКИ:

Почеток:

27-ми март 2024

Времетраење:

4 месеци

Распоред:

Понеделник и среда - 18.30-20.30

Цена:

Early Bird Попуст до 14.03: 590 ЕУР

SQL

Intro to Databases
Types of Databases
Joins
Grouping
Reports

Data Analysis

Intro Python
Types of Data
Structures
Intro to Python libraries for data analysis
Numpy
Pandas
Basic functions
Cleaning Data
Visualizing data

Power BI

Data Preparation:
Using different data sources
Clean, Transform, and LoadData Modeling:
Design the model
Calculation using DAXData analysis and visualization:
Creating reports
Enhancing Reports
Deep dive to data
Deploying and maintaining